データサイエンティスト育成講座ブートキャンプ前期＋後期

株式会社ピープルドット

講座概要

講座ID	PEO703
講座名	データサイエンティスト育成講座ブートキャンプ前期＋後期
講座受講費	390,500円
難易度	1 IT用語を理解し、ノーコードツールやPythonなどの使用ができるスキルアップを目指したい方向けです。
講座提供形態	リアルタイムオンライン講義（対複数）、e-learning（動画）
この講座で学べる事	DXデータ人材を育成するカリキュラム構成となっており、プログラミング未経験の方、数学が苦手な方でも、データの見方を理解し、ビジネスシーンでのデータ活用をリードしていくための実践的な知識・スキルを短期的かつ体系的に身につけることで、これまでのビジネス経験を活かして幅広く活躍できるビジネスパーソンを目指します。本講座はその中からデータサイエンスの入門として、ビジネスに必須となる課題設定力・仮説思考力を磨き、統計学や機械学習の基礎知識およびプログラミングやモデリングの基礎の習得を目指し、「データ分析プロジェクトの全体像を理解する」 「統計的アプローチの基本とRでの実践方法を理解する」「批判的にデータをよく見る『分析思考』を知る」が学習ゴールとなります。
到達目標	「自分で答えを作り出す姿勢」「データを見て考え抜く姿勢」を身につける。 各手法の仮定を理解し、アンチパターンや制約事項を理解する。
こんな方へおすすめ	ビジネス課題を解決することに興味がある方（ビジネス課題をデータ・データ分析を用いて解決したい方）。 論理的・批判的に物事を考える力を養いながら、データ分析を身に付けたい方。 データ・分析アプローチに対する批判的思考力を磨きたい方。
推奨環境	OS：Windows10以上もしくはMacOS ブラウザ:Google Chrome(推奨) WiFi（必須） メモリ：8GB以上（推奨） ストレージ：256GB以上（推奨）
注意事項	講義内で利用する無料版Slackには個人情報を含む機密情報は記入しないでください。 東京都、公社、事務局及びスタートアップは、本事業内で指定するツールを利用することにより情報端末に生じた不具合や情報流出、その他損害等について、責任を負いかねますのでご了承ください。
受講時間	50時間17分

講座時間割

コマ数	所要時間	講座提供形態	講座内容	学習内容詳細
1	180分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	オリエンテーション	オリエンテーション実施とケースワーク
2	180分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	ビジネスアナリティクス入門	データ利活用とはなにか？ PEST分析・ファイブフォース分析
3	180分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	データ分析のためのプログラミング	Python・R・SQLの入門編
4	326分	e-learning（動画）	プログラミング基礎(Python/R/SQL)	「データ分析のためのプログラミング」の内容から、Python・R・SQLについて構文を学習
5	146分	e-learning（動画）	データ可視化入門	データ可視化の手法とケーススタディ
6	170分	e-learning（動画）	Rを使った統計学	ビジネスにおける統計学の使いどころと学び方
7	180分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	演習：お菓子メーカーの営業データ分析	eラーニングのおさらい、ケーススタディ
8	215分	e-learning（動画）	Pythonを使った機械学習	線形回帰分析のパラメーターと目的関数
9	180分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	演習：タクシー配車サービスの価格予測	eラーニングのおさらい、ケーススタディ
10	180分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	データ分析プロジェクトの全体像とウォークスルー	なぜデータ分析を行うのか
11	180分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	統計的・確率的アプローチ導入	EDAと統計的アプローチ
12	180分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	確率分布	確率分布、要約統計量
13	180分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	仮説検定	仮説検定、区間推定、標準化、正規分布の再現性、中心極限定理
14	180分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	データに対する批判的思考	データを扱うことの難しさ、⽣データを⾒る重要性と注意すべきこと
15	180分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	データ分析課題レポート発表	ケーススタディ
16	180分	リアルタイムオンライン講義（対複数）	補講	単回帰・重回帰分析入門

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