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DX(デジタル・トランスフォーメーション/ Digital Transformation)

DXを活用した新しい価値を創造するための考え方やビジネスにおける活用事例からスキルまで幅広く学ぶことができます。
企業がデジタル技術を活用し、変革を実現するうえで必要となる考え方や思考を学ぶことで、イノベーションを生み出す基礎づくりを実現できます。

AI(人工知能/ Artificial Intelligence)

AIの全体像を把握し、基礎技術から具体的な応用例までを体系的に学ぶことができます。
データ処理や業務の自動化などのAIの実践的な活用手法を習得することで、業務の効率化や生産性向上だけでなく、マーケティング戦略にも役立てることができます。

データ分析(Data Science)

データ分析(データサイエンス)の基礎から実践までを体系的に学ぶことができます。
基本的なExcelの操作や実際のビジネスシーンでのデータ活用に役立つ分析手法を習得することで、効果的な意思決定やビジネス戦略、マーケティング戦略の立案、さらには効率的な業務プロセスの改善などに役立てることができます。

IoT(Internet of Things)

様々なデバイスやセンサーがインターネットに接続されるIoTの基礎を学ぶことができます。
センサーデータの収集や制御、リアルタイムでのモニタリングの手法を習得することで、製品の品質管理の精度を向上させたり、生産ラインの問題を早期に発見して改善したり、自動化や省力化を実現することができます。これらのスキルを活用することで、ビジネスの成長に役立つことができます。

RPA(Robotic Process Automation)

ルーティンな業務プロセスの自動化について基礎から応用まで学ぶことができます。
具体的には、RPAの採用場面や選定すべきツール、ノーコードやローコードの開発手法など、実践に役立つ知識を習得することができます。スキルや知識の習得により事務処理やデータ入力などの繰り返し作業やルーティン業務を自動化し、業務効率化やエラーや人的ミスの軽減、負荷の軽減が可能となり、コスト削減や人手不足に解消に役立てることができます。

ノーコード/ローコード(No Code/Low Code)

プログラミングの専門知識がない方でも、自社のビジネスに必要なアプリケーション開発を自分で行うことができるノーコード・ローコードの技術を、基礎から実践まで体系的に学ぶことができます。

この講座は、特に非エンジニアの方々に向けて設計されています。開発手法を習得することで、業務効率化を実現し、ビジネスの成長を加速するための一歩を踏み出すことができます。

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